Données & IA

Vos contrats et dossiers clients passent dans une IA. Savez-vous où ils vont et combien de temps ils restent ?

Vos données circulent. Votre responsabilité reste.

Savoir où vivent vos données, qui y accède, combien de temps elles restent et comment les reprendre : c'est le préalable à tout usage fiable de l'IA. DELTEA choisit ensuite les outils adaptés, du local aux services externes dûment cadrés.

Étudier mon besoinDonnées confidentielles, choix d'architecture et mise en place
Votre donnée, ses accès, son traitement et ses copies La donnée d'origine est reliée au service IA. Les accès latéraux et deux copies sont déjà présents. Leurs périmètres ont des ouvertures : leurs garanties restent à vérifier. Le mouvement suit les relations et s'arrête avant ces ouvertures, sans attester de conformité. Votre donnée Accès Service IA Copie A Copie B

Un flux. Des garanties à vérifier.

Accès, traitement, conservation : le périmètre réel se vérifie avant de connecter l'IA.

Illustration de principe, pas une preuve de conformité.

AccèsTraitementConservation

DE L'ANALYSE À LA MISE EN PLACE

Ce que DELTEA peut prendre en charge.

Vous voulez utiliser l'IA sans exposer vos dossiers ? DELTEA peut auditer vos flux et vos usages, définir les règles d'accès et comparer les architectures locales et externes. Le conseil aide à choisir ; une mission d'implémentation peut ensuite configurer et déployer le périmètre retenu.

Les tests, les responsabilités et la prise en main sont cadrés dans la mission. Chaque système livré est accompagné de sa documentation, effectivement remise au client. Son suivi et ses évolutions peuvent être convenus séparément, avec mise à jour documentaire. Ni le local ni un sigle de fournisseur ne garantissent à eux seuls toute la chaîne de traitement.

Ce que l'IA révèle de vos données

Une IA branchée sur des données en désordre accélère le désordre.

Vos équipes utilisent déjà l'IA, avec vos contrats, vos dossiers clients, vos données RH. Mais où partent ces informations une fois saisies dans un outil ? Qui a écrit la règle ? Le plus souvent, personne. Tant qu'aucun incident n'a eu lieu, le risque reste invisible, et c'est précisément ce qui le rend dangereux.

Vous êtes concerné si…

  • Vos équipes saisissent des données clients, RH ou contractuelles dans des outils d'IA grand public.
  • Personne ne sait dire où partent ces informations, ni qui peut y accéder.
  • Vos données sont dupliquées entre plusieurs outils, sans source de référence.
  • Vous manipulez des données sensibles ou couvertes par un secret professionnel (avocat, expert-comptable, santé, cabinet, chiffre) sans cadre d'usage écrit.

Données dupliquées entre les outils, fichiers sensibles sans cadre d'accès, historique dispersé, propriété floue : c'est précisément là que l'IA dérape.

39,7 %

des interactions des collaborateurs avec l'IA contiennent des données sensibles dans l'étude citée.

Cyberhaven Labs, 2025 ↗
60 %

des projets d'IA sans données prêtes seraient abandonnés d'ici 2026, selon la prévision de Gartner de février 2025.

Prévision, pas bilan observé.

Gartner, février 2025 ↗

Les questions à poser avant de connecter l'IA

Ces huit questions sont le diagnostic express. Ne pas savoir y répondre, c'est déjà la réponse : le cadre manque, et c'est là que le risque se loge.

  1. Que deviennent mes données si je les partage avec une IA ?
  2. Mes données peuvent-elles être récupérées ou réutilisées ?
  3. Que puis-je partager sans risque ?
  4. Quelles données doivent rester hors IA ?
  5. Comment protéger le secret professionnel ?
  6. Comment gérer la propriété intellectuelle ?
  7. Faut-il une IA locale ou une IA privée ?
  8. Comment former les équipes aux bons usages ?

La réponse DELTEA

On gouverne la donnée avant de l'exploiter.

DELTEA traite vos données comme une mémoire, une preuve et une responsabilité, jamais comme un simple carburant.

Identifier la source qui fait foi ; qualifier la sensibilité ; documenter les accès, les copies, les traitements, les durées de conservation et les sauvegardes ; prévoir la reprise si l'outil change.

Ensuite seulement, choisir l'architecture utile : fichiers locaux, base métier, RAG privé, IA locale ou service externe dont les conditions sont vérifiées.

Notre propre coffre Obsidian en Markdown montre un choix de travail assumé, pas une solution à imposer à chaque organisation.

Identifier → Qualifier → Classifier → Gouverner → Protéger → Transmettre → Exploiter

Situation représentative

Une PME de services utilise un assistant IA grand public avec des comptes rendus clients. DELTEA commence par repérer quels documents y transitent, qui les voit et ce que le service conserve. Elle définit ensuite les sources autorisées, les accès, les règles d'usage et l'architecture adaptée à leur sensibilité. Dans cet exemple, les comptes rendus sensibles sont retirés du flux grand public ; un traitement local ou privé ne serait retenu qu'après vérification de ses garanties.

Quand la donnée engage votre responsabilité

L'IA ne se déploie pas pareil quand un secret professionnel est en jeu.

Avocats, experts-comptables, professions médicales, cabinets de conseil, directions financières et RH manipulent des informations qui ne peuvent pas être confiées à l'IA sans cadre. Contrats, dossiers clients, données de santé, informations salariés, travaux de recherche, propriété intellectuelle : chaque usage se cadre avant d'être automatisé.

DELTEA définit ce qui peut être utilisé, ce qui doit être anonymisé, ce qui doit rester strictement exclu, et ce qui impose une architecture dédiée (IA locale, RAG privé, cloisonnement).

La mise en conformité ne se limite pas au RGPD. Elle intègre le Règlement IA européen (AI Act), le secret professionnel, les obligations sectorielles et la protection de la propriété intellectuelle. Le Règlement IA européen prévoit des sanctions jusqu'à 35 M€ ou 7 % du chiffre d'affaires mondial et impose une obligation de littératie IA depuis février 2025 (UE, Règlement 2024/1689).

Entraînement et conservation

Ne pas confondre « données non utilisées pour l'entraînement » et absence de conservation des requêtes ou réponses. Un service ZDR doit être vérifié sur son offre et son mode d'accès réels avant usage de données sensibles.

Données de santé

Pour des données personnelles de santé, vérifier le cadre juridique et la couverture HDS de la chaîne concernée avant de traiter. Aucun outil isolé, local ou non, ne vaut preuve de conformité.

Propriété intellectuelle

L'IA brouille aussi la frontière de la propriété. En entrée, vos documents, prompts et bases de connaissance peuvent nourrir un modèle tiers et vous échapper ; en sortie, le statut juridique d'un contenu généré par IA reste incertain et sa protection n'a rien d'automatique.

DELTEA cadre les deux versants : ce que l'on confie à un modèle, qui détient quoi, ce qui peut être réutilisé, et comment tracer et valider les livrables co-produits avec l'IA.

Principe DELTEA : La maturité IA commence par savoir quoi ne pas donner à l'IA.

Les leviers d'architecture

Cadrer ne veut pas dire tout verrouiller. Selon la sensibilité, on combine.

  • Règles d'usage IAUn mode d'emploi partagé pour éviter les usages risqués ou improvisés.
  • AnonymisationTraitement qui rend l'identification d'une personne impossible en pratique, de manière irréversible, en tenant compte des moyens raisonnablement utilisables pour la retrouver. Retirer un nom ou masquer un champ ne suffit pas si des recoupements permettent encore d'identifier la personne. L'efficacité doit être évaluée et surveillée dans le temps ; la pseudonymisation, elle, conserve des données personnelles.
  • CloisonnementSéparer les accès et les usages selon le niveau de sensibilité ; tout le monde n'accède pas à tout.
  • RAG privéL'IA répond à partir de vos documents autorisés, sans exposer le reste de votre patrimoine informationnel.
  • IA locale ou privéeFaire tourner l'IA dans un environnement maîtrisé quand les données ne doivent pas circuler librement.
  • Validation humaineSur tout usage critique (juridique, financier, sensible), une personne reste responsable de la décision engageante.

Choisir un cadre, pas une posture

Entre tout interdire et tout autoriser, il y a une architecture à choisir.

  • IA publique / privée / localeDu service grand public (à cadrer fortement) à la solution exécutée dans un environnement maîtrisé quand la confidentialité l'exige.
  • Donnée publique / interne / sensibleDu contenu déjà diffusé à l'information dont l'exposition crée un risque juridique, commercial, humain ou réputationnel.
  • RAG public / privéDes réponses construites sur des sources ouvertes contre une base documentaire maîtrisée, avec règles d'accès et périmètre défini.
  • Interdiction vs cadre d'usageInterdire réduit certains risques immédiats mais pousse les usages dans l'ombre (shadow AI) ; un cadre d'usage définit ce qui est autorisé, interdit, à anonymiser ou à valider.

Le travail sur vos données

La chaîne de la donnée : de la dispersion à la gouvernance.

  1. IdentifierRepérer les sources et leurs copies associées. La relation représente le repérage de ce patrimoine, pas la création ou le transfert automatique de copies. Un signal se déplace le long du lien pour guider la lecture du schéma ; ce n'est pas un transfert réel, une autorisation accordée ou une étape déjà accomplie. Sources Copies
    IdentifierRepérer les sources et les copies.
  2. QualifierVérifier la qualité et déterminer la source de référence. Le schéma représente ce travail à effectuer, pas une qualité déjà certifiée. Un signal se déplace le long du lien pour guider la lecture du schéma ; ce n'est pas un transfert réel, une autorisation accordée ou une étape déjà accomplie. Sources Référence
    QualifierVérifier la qualité et la source qui fait foi.
  3. ClassifierDistinguer public, interne et sensible. Les trois catégories coexistent ; elles ne sont pas trois étapes successives ni trois niveaux de conformité. Un léger accent sur les contours aide à distinguer les catégories ; il ne fait pas passer une donnée de public à sensible. Public Interne Sensible
    ClassifierDistinguer public, interne et sensible.
  4. GouvernerÉcrire qui accède à quoi et pour quel usage. Les règles sont rattachées aux accès ; aucune autorisation réelle ou conformité n'est attestée par ce dessin. Un signal se déplace le long du lien pour guider la lecture du schéma ; ce n'est pas un transfert réel, une autorisation accordée ou une étape déjà accomplie. Règles Accès
    GouvernerÉcrire qui accède à quoi et pour quel usage.
  5. ProtégerCadrer les traitements et les sauvegardes. La relation rend visible ce périmètre de travail ; elle ne prouve pas que des données sont déjà protégées. Un signal se déplace le long du lien pour guider la lecture du schéma ; ce n'est pas un transfert réel, une autorisation accordée ou une étape déjà accomplie. Traitement Sauvegarde
    ProtégerCadrer les traitements et les sauvegardes.
  6. TransmettreRendre les règles compréhensibles et utilisables par les personnes concernées. Le lien exprime la transmission à organiser, pas une autonomie acquise. Un signal se déplace le long du lien pour guider la lecture du schéma ; ce n'est pas un transfert réel, une autorisation accordée ou une étape déjà accomplie. Règles Équipe
    TransmettreRendre les règles compréhensibles et utilisables.
  7. ExploiterConstruire les usages à partir d'une référence et de règles, dans le périmètre autorisé. Les deux relations rendent ces conditions visibles, sans promettre une conformité ou un déploiement automatique. Un signal se déplace le long du lien pour guider la lecture du schéma ; ce n'est pas un transfert réel, une autorisation accordée ou une étape déjà accomplie. Référence Règles Usages
    ExploiterConstruire les usages dans le périmètre autorisé.

De la donnée dispersée à la donnée gouvernée. Chaque étape réduit le risque et augmente la valeur réellement exploitable.

Vos livrables

Une base que l'on peut confier à l'IA sans la perdre.

  • Cartographie des données : sources, sensibilité, propriété, accès.
  • Cadre d'usage et règles de gouvernance écrits et applicables.
  • Architecture RAG privé ou IA locale lorsque la confidentialité l'exige.
  • Règles de propriété intellectuelle : production, réutilisation, validation et protection des contenus co-produits avec l'IA.
  • Plan de mise en conformité : RGPD, Règlement IA européen (AI Act), secret professionnel, traçabilité et cycle de vie.

Questions fréquentes

Questions fréquentes sur les données et l'IA.

  • 01Nos données sensibles sont-elles exposées à un modèle public ?

    Pas sans décision explicite sur le flux et ses garanties. DELTEA qualifie d'abord les données et les services possibles. Si un fournisseur ne présente pas les garanties nécessaires, les données concernées en sont exclues ; une solution locale ou une architecture privée peut alors être étudiée.

  • 02La conformité d'un usage de l'IA se limite-t-elle au RGPD ?

    Non. Le RGPD concerne les données personnelles ; un usage de l'IA peut aussi relever du règlement européen sur l'IA, du secret professionnel et d'obligations sectorielles. DELTEA analyse les données, les flux et les choix techniques dans le périmètre convenu. Les obligations applicables et les validations juridiques nécessaires doivent être identifiées avec les responsables compétents ; une architecture ne constitue pas, à elle seule, une garantie de conformité.

  • 03Peut-on utiliser l'IA dans un métier réglementé, comme le droit, la comptabilité ou la santé ?

    Cela dépend de l'usage, des données et des obligations du métier. Le secret professionnel, les accès, le stockage et les traitements doivent être examinés avant de choisir une solution. Si l'hébergement relève des obligations HDS, la couverture des services concernés doit être vérifiée sur son périmètre réel. Une IA locale ou un engagement de non-conservation des données, appelé ZDR, ne garantit pas à lui seul le respect de toutes ces obligations.

  • 04L'IA menace-t-elle notre propriété intellectuelle ?

    Oui, si les règles ne sont pas posées. Documents sources, prompts, bases de connaissance et livrables co-produits avec l'IA doivent être cadrés : qui en est propriétaire, ce qui peut être réutilisé, ce qui ne doit jamais alimenter un modèle tiers. S'ajoute la question du statut des contenus générés par IA, dont la protection n'a rien d'automatique.

  • 05Faut-il avoir déjà résolu toutes les questions de conformité avant de contacter DELTEA ?

    Non. Vous pouvez contacter DELTEA pour examiner les usages envisagés, les flux de données et les points à clarifier. La mission peut inclure leur cartographie, leur classification et des mesures techniques ou organisationnelles convenues. Cela n'autorise pas à lancer un traitement non conforme : les vérifications et validations nécessaires doivent précéder l'usage concerné. N'envoyez pas de dossiers confidentiels dans le formulaire public.

  • 06Qu'est-ce qu'un RAG privé ?

    Une architecture qui fait répondre l'IA à partir de documents sélectionnés, sous règles d'accès. Son caractère « privé » concerne le contrôle du corpus ; il faut encore vérifier où s'exécutent l'inférence, les journaux et les sauvegardes avant d'affirmer que rien ne sort.

  • 07Comment savoir si nos données sont prêtes pour un usage de l'IA ?

    Il faut examiner les données nécessaires à l'usage visé : leur qualité, leur actualité, leurs sources, les droits d'accès et les possibilités de les retrouver. DELTEA peut étudier ces points dans une mission au périmètre défini. Un échange initial de 30 minutes peut orienter la demande, mais ne permet pas de contrôler tout votre patrimoine documentaire. Le niveau de préparation nécessaire dépend du traitement envisagé. Gartner prévoyait en février 2025 que, d'ici 2026, 60 % des projets d'IA ne reposant pas sur des données prêtes seraient abandonnés (Gartner, février 2025). Il s'agit d'une prévision, pas d'un bilan observé.

Par Arnaud DANY, architecte IA · Lyon et toute la France. En savoir plus sur DELTEA.

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